IA &
AUTOMATISATION.

Oui, si la solution est bien conçue. Nous privilégions des modèles avec hébergement européen, le chiffrement systématique, et la non-rétention des données par le fournisseur. Selon la sensibilité, nous déployons même des modèles open-source on-premise pour garder 100% de vos données sous contrôle.

Nous choisissons le modèle selon le cas d'usage : GPT-4 / Claude pour la qualité générale, Mistral ou Llama pour l'open-source et la souveraineté, modèles spécialisés pour les tâches pointues (OCR, speech-to-text, embeddings). Aucune préférence dogmatique, uniquement du pragmatisme.

Le budget dépend du volume d'usage et de la complexité. En moyenne : 500€ à 5000€/mois de coûts d'API et d'infrastructure pour une solution en production. Le ROI se mesure généralement dès le 2e mois via les heures économisées et les tâches automatisées.

Un POC validé en 2 à 4 semaines. Une mise en production avec monitoring, garde-fous et intégrations en 6 à 10 semaines. Nous privilégions toujours un cas d'usage à forte valeur avant d'élargir.

Avec plusieurs couches : RAG sur vos données de vérité, prompts robustes, évaluations automatisées, garde-fous métier, human-in-the-loop sur les décisions critiques. Aucune sortie IA n'est jamais utilisée en aveugle pour une action irréversible.

Nous mettons en place un monitoring continu (qualité, coût, usage), une maintenance évolutive pour améliorer les modèles, et un transfert de compétences à vos équipes si besoin. L'IA n'est pas un projet figé, c'est un système vivant.